文｜林炜鑫
编辑｜苏建勋
(资料图片仅供参考)
多伦多当地时间 6 月 22 日，"AI 教父 "、Meta 首席 AI 科学家杨立昆现身芒克辩论会，再次炮轰 ChatGPT：" 五年内，就没人用 ChatGPT 了。" 他认为，ChatGPT 并没有真正理解现实世界，只是纯粹的文本训练，" 而人类的大部分知识与文本或语言无关。"
这个大胆的预言立刻引起大量关注。
杨立昆参加的这场芒克辩论会，同样以 " 人工智能构成了生存威胁 " 为主题。在辩论过程中，杨立昆坚称，" 人工智能带来厄运的预言，只不过是一种新的蒙昧主义 "。
杨立昆认为人们担心的是未来的 AI 一旦打开，就会在几分钟内接管世界，" 这太荒谬了 "。对 AI 的这种恐惧根植于人类心理学，暂时没有科学证据。
杨立昆在辩论会现场针对 "A 威胁论 "，硅谷的讨论已近白热化，尚未达成共识，这场辩论会是该议题的一个延续，在外网并未激起太大声浪。有趣的是，杨立昆在辩论时顺带抨击 ChatGPT 的短视频，成了国内社媒上的热点。
这并非杨立昆第一次吐槽 ChatGPT。6 月中旬在巴黎的 Viva Tech 会议上，杨立昆认为，ChatGPT 这样的 AI，还不如狗聪明。4 月，他在一档直播说，ChatGPT 不是 AI 领域的实际研发，" 是一种产品 "。
他对 ChatGPT 的质疑，首先来源于技术层面并无特别创新，理由是其他公司拥有类似的技术，OpenAI 并不先进，只是 "（把技术）组合得很好 "。
也许是引起争议过大，杨立昆后来在推特解释，他并非批评 OpenAI 这家公司，只是希望 " 纠正 " 公众和媒体的看法—— ChatGPT 是难以置信的创新，超越了其他公司的产品。
过去这几个月，杨立昆始终坚持批评那些夸大，甚至吹嘘 ChatGPT 所使用的基础技术能力的人。
在他看来，在大语言模型上训练的 AI 系统，仍然非常受限，因为它们纯粹是文本训练，无法学会人类在现实世界里的真正经验。他曾说过，现在的 AI 能通过美国的律师资格考试，却无法使用洗碗机，而一个 10 岁的孩子可以 " 在 10 分钟内学会 "。
ChatGPT 泡沫可能要破
ChatGPT 发布以来，全球有超过一亿人使用过，其中还有不少人每月为 ChatGPT Plus 掏出 20 美元订阅。然而，近期在网上已有不少用户抱怨，GPT4 比 GPT3.5 要更糟糕。
" 两周前，GPT4 是世界上最伟大的写作助理，前不久，它变得非常平庸，" 一位用户写道，" 我认为他们削减了处理能力或使其不那么智能。"
即便 OpenAI 的研究人员出来辟谣，表示 " 大模型是静态的 "，不会削弱性能，也无法使人完全信服。
近期一个数据引起广泛注意。根据 SimilarWeb 数据，ChatGPT 的访问量今年前三个月连续猛涨，在 4 月出现放缓，环比增长率从 3 月的 55.8% 掉到 12.6%，5 月继续下滑，只剩下 2.8%。据预测，6 月可能出现负数。
多国的研究报告显示，ChatGPT 的使用率并没有想象中的高，至少还有四成以上的人 " 没听说 " 或 " 未使用 "。ChatGPT 也留不住那些丧失了新鲜感的普通用户。
准确度是赶走用户的一大原因。ChatGPT 一本正经地说胡话，不仅给用户造成不必要的麻烦，也限制了 ChatGPT 的应用场景。直到今天，OpenAI 也没拿出行之有效的解决方案。
杨立昆不止一次表示，ChatGPT 背后的生成式 AI 已经走在死胡同。他的断言未必客观，但从资本市场的反应来看，大模型确实在降温。
美国银行分析师迈克尔 · 哈特内特撰文表示，人工智能目前正处于 " 婴儿泡沫 " 中。目前人工智能的大热，令他回想起 21 世纪初那场互联网泡沫。他警告，人工智能这一泡沫可能正要破灭，理由是尽管美股表现亮眼，企业和股东们都在大幅减持股票。
杨立昆对 ChatGPT 直言不讳的批评，迎合了不少冷眼旁观 AI 浪潮的人。一位 Reddit 网友认为，杨立昆可能是对的，" 萨姆 · 奥特曼已经很清楚，GPT 正面临着回报递减的处境，最终需要一个新的东西 "。
骂到最后，只是屁股决定立场？
纵然 ChatGPT 暴露出很多问题，杨立昆屡屡公开炮轰，久了也会引起一些人的反感。
一位 Reddit 网友发帖称，杨立昆是在纠正公众的误解，但必须要说，他对竞品和初创公司的一夜成名显得不够大气。归根结底，AI 研究 " 在到达隧道尽头之前，是无用的，99% 的研究论文只是对最先进的技术进行微小的更新 "，" 发明内燃机和把它放进车里，一样重要 "。
芒克辩论会结束后，有人在推特问杨立昆：" 你在辩论中说过，在 ChatGPT 发生之前，你就预言了它。你真的知道 ChatGPT 要来吗？"
杨立昆回复，Meta 在 ChatGPT 之前就推出过两个对话机器人，一个叫 BlenderBot 3，另一个叫 Galactica。然而，Galactica 上线后因为出现一些错误回答（现在叫 " 幻觉 "），受到严厉批评。Meta 最后下线了 Galactica。
他忿忿不平的是，ChatGPT 与 Galactica 一样会胡说八道，大众却选择了宽容。
在 AI 领域，杨立昆和 Meta 起了大早，却赶了晚集。早在 2013 年他便加入 Meta 从事人工智能研究。多年来，他的团队已经将 AI 技术应用到公司旗下的社交产品中，尤其是 2016 年起，Facebook 陷入假新闻风波，AI 技术便用于辅助平台对虚假信息的管控。
杨立昆坚称，Meta 和 Google 没有抢先发布像 ChatGPT 的产品，" 不是因为他们不能，而是因为不会这么做 "。
说白了，大公司更加忌惮社会舆论。考虑到生成式 AI 相对轻松地绕过 Meta 的安全机制，可能被用于传播虚假和有害信息，Meta 担心过早发布生成式 AI 会再次把公司推进舆论的深渊。
这些顾虑一度让 Meta 内部的 AI 战略蒙上阴影。2022 年，至少有三分之一的 AI 研究员，对公司在 AI 领域的未来感到怀疑，因此选择离开 Meta。OpenAI 于 11 月发布 ChatGPT 后，更多员工离开了。
OpenAI 的成功显然刺激了杨立昆和 Meta。今年 2 月，Meta 推出一项名为 LLaMA 的大模型技术，并且向特定人员开源其代码，允许开发者用 LLaMA 训练属于自己的聊天机器人。上个月，Meta 发布了首个 " 类人 "AI 模型 I-JEPA，号称比生成式 AI 更准确和高效，一如既往，相关的论文和代码都开源了。
OpenAI 选择了闭源。杨立昆再次针锋相对：" 开放会让研究进展更快，有一个更有活力的生态系统，每个人都能做出贡献。"
扎克伯格不久前公开赞扬了公司在人工智能方面的进步。但别忘了，今年 2 月份，扎克伯格将 2023 年称为 " 效率之年 "，Meta 裁掉了超过 11000 名员工，又陆续关闭了几个项目。
杨立昆吐槽竞品并为自家产品站台无可厚非，然而商业竞争终究看的是结果，人们也期待号称 "AI 教父 " 的杨立昆最终能交出怎样的答卷。
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